[筆記]Object Detection的Bounding Box格式

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近期在研究 YOLO（You Only Look Once）物件偵測

常常在資料集上遇到各種不同格式要轉換來轉換去

趁這時候筆記一下各種Bounding Box格式(後面簡稱bbox)

免得自己時常忘記

• COCO：(X,Y,W,H)
  X,Y為bbox的左上角座標，W,H為bbox的寬度與高度
  
  
  json{
   "image_id": 1,
   "category_id": 2,
   "bbox": [x, y, width, height],
   "area": area,
   "iscrowd": 0
   }
  
  
• VOC：(X0,Y0,X1,Y1)
  X0,Y0為bbox的左上角座標
  X1,Y1為bbox的左下角座標
  
  例:
  <bndbox>
     <xmin>111</xmin>
     <ymin>46</ymin>
     <xmax>266</xmax>
     <ymax>157</ymax>
  </bndbox>

• YOLO：(Class,X,Y,W,H)
  X,Y為bbox的中心點座標與圖片寬高的比值，為中心座標
  W,H為bbox的寬度與高度與圖片寬高的比值
  
  例：
  1 0.250988 0.721221 0.287746 0.323246

因此若是使用YOLO格式對我幫助應該蠻大的！

下面有關於YOLO的介紹連結⬇︎

YOLO介紹：連結